工厂运营大数据的集成与应用（北京，6月27-28日）

工厂运营大数据的集成与应用（北京，6月27-28日）
【举办单位】北京曼顿培训
【培训日期】2023年6月27-28日
【培训地点】北京
【培训对象】制造型企业高管，厂长，运营总监，生产管理，设备管理，质量管理，信息化系统等相关部门负责人

【课程收益】
了解大数据创新思维，掌握大数据的技术基础包括数据集成与典型算法；理解工业大数据的体系架构，初步掌握工厂各类运营场景（预测、设备、质量、工艺等）大数据分析的基本方法，逐步实现工厂管理的数据化与智能化。

【课程大纲】
1.解读智能制造与工业大数据
①　德国工业4.0与中国智能制造的技术差异
②　工业4.0的三项集成与大数据技术
③　工业大数据的来源与特点
④　视频案例：工业大数据的三种创新模式
2.工业大数据技术基础
①　课堂讨论：评估工业大数据应用现状
②　系统集成：解决信息孤岛
③　ESB与SOA的简介
④　工业数据采集的主要技术：从ETL到OPC
⑤　举例：MES数据采集若干应用
⑥　大数据核心算法举例：分类、聚类、相关性分析等
⑦　案例介绍“基于CNN算法的现场安全管理”
⑧　数据可视化技术与平台简介
3.工厂大数据的典型应用
①　工业大数据的应用前提与原则
②　工业大数据目前应用场景简介
③　产品研发与仿真
④　产品仿真：CPS和西门子数字孪生技术
⑤　产品研发应用：谷歌医药技术、半导体工艺材料
⑥　大数据与车间排程
⑦　NP难问题与遗传GA算法
⑧　改变原有认知：预测的价值？
⑨　无约束计划与现实存在的多种变量
⑩　案例讨论：APS系统与数据应用
质量分析与管理
目前质量分析工具：精益6西格玛等
案例“基于大数据分析的白车身2MM装配误差”改善
数据相关性的工艺传递路线质量分析
设备故障
传统故障诊断技术与设备维护
案例：大数据在风电设备诊断中的应用
不同设备机理的故障诊断现状
其他应用简介（物流路线优化与工艺优化等）

【讲师介绍】
     李海老师,曼顿培训网()资深讲师。 李老师是北京曼顿管理顾问有限公司签约讲师，具有多年制造业咨询与供应链管理经验。
针对国内制造型企业的特点和智能制造大趋势，李老师提炼出日臻完整的咨询体系和实施方法，结合在德国工业4.0研修和日本丰田汽车的交流成果，对智能制造和精益物流具有深刻的理解和应用。其企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家，各期公开课学员人数累计超过10000人次，既有管理系统的外资企业，也有快速扩张的民营企业。
李老师善于与企业高层建立信任、畅通的沟通渠道，营造良好的项目运行环境。主要客户遍及汽车、电子、通信、机械、医疗、食品、服装等多个行业，咨询项目以制造型企业的供应链优化、生产计划与库存控制、仓储物流管理等为主。
典型咨询项目包括：
浙江XX集团铝轮毂工厂生产物流改善项目
项目时间8个月，担任项目经理和高级顾问
通过生产现场布局和物流路线的优化，生产计划体系和车间排程方法的改善以及质量体系的建立，实现汽车配件企业OTD指标的大幅提高（从65%到82%）和关键质量控制点的质量指标改善。

南京XX集团的生产运营咨询项目
项目时间2期，共计14个月，担任高级顾问
国内塑编行业典型的民营企业，在企业最高管理层大力支持下，对企业班组建设、激励体系建立、生产车间精益布局、缝纫车间的生产线平衡以及采购物流等优化，提高了企业整体管理水平和人员意识能力，特别是产品单位能耗的降低和工厂计划体系的规范，大幅提升了企业的行业竞争力。

中国首批创业板上市公司郑州XX电子运营管理咨询
第一期项目6个月，担任项目经理和高级顾问
精益项目，负责生产计划改善和库存控制咨询项目。对企业实现大规模产业化能力的提升奠定了坚实的基础，其中一期库存周转率提升15％，SOP（销售运作计划）机制的建立对企业销售模式与生产模式的匹配确定了具体的方法。

中国运动服饰著名品牌香港上市公司XX集团工厂仓储物流优化项目
项目时间2期，共计14个月，担任项目经理和高级顾问
对其服装原材料、鞋业原材料以及服装和鞋业成品仓库实施系统化改善，包括仓储规划、现场布局、物流设备、标识系统建设、呆滞物料清库盘点、仓储作业流程规范、绩效指标建立等内容，大幅提高仓储进出库效率（成品仓出货时间缩短35%），有效降低仓储作业成本和劳动强度，得到客户高度好评：“我们就需要这样给现场更多细节指导的咨询顾问！”

【费用及报名】
1、费用：培训费4680元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询： 鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网： (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)