6sigma绿带培训课程

6sigma绿带培训课程 
【举办单位】北京曼顿培训网
【培训时间】长期开班，欢迎咨询         【培训对象】开发、生产、质量、工程、中高层管理者。

【课程背景】
六西格玛管理从上个世纪90年代初出现到现在已历经30年的发展。这30年来六西格玛管理已经被广泛运用各个行业和企业，被证明是解决复杂问题，优化流程、快速培养人才、促进形成卓越质量文化最有效的管理手段。
《六西格玛绿带培训》是六西格玛系列培训的重要课程之一，本课程主要通过介绍SIXSIGMA介绍并对SIXSIGMA的步骤（D-M-A-I-C）进行详细的讲解，并通过案例剖析每个步骤所用到的质量工具讲解，让学员熟悉SIXSIGMA的基本内容和分析的技能，并能综合的应用工具对实际工作中碰到的问题进行系统性的分析和解决，从而提升公司的质量管理水平。

【课程目标】
了解六西格玛的理念和发展历史
掌握解决质量问题的方法论和路径
掌握解决质量问题的定性分析的工具
掌握解决质量问题的统计技术和工具
掌握解决质量问题的流程控制和方法等

【课程收益】
整个课程将帮助学员系统了解全面的了解六西格玛DMAIC方法论
理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用

【授课形式】
理论授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表。

【课程大纲】
第一部分：六西格玛管理概述
1.六西格玛起源及背景说明
2.定义六西格玛
什么是六西格玛？
六西格玛改善目标
3.三个关键概念
六西格玛关注焦点
客户
数据驱动
过程
六西格玛项目改善路径
定义阶段（Define）
测量阶段（Measure）
分析阶段（Analyze）
改善阶段（Improve）
控制阶段（Control）
4.六西格玛推动业务运作
探索/创新/控制
六西格玛是清晰的基础架构
5.如何开展六西格玛项目
统计思维解决的方法轮-DMAIC
问题解决漏斗
六西格玛工具DMAIC工具箱
六西格玛过程中的角色
项目成功的保证
第二部分：六西格玛界定阶段
1.六西格玛导入
2.项目选择
业务领导提供宏观关注点
项目选择：和业务一起开始
项目选择：和客户一起开始
3.项目定义
商业案案情
问题陈述
顾客及CTQ
Y及缺陷定义
基线与目标
财务收益
项目范围
团队组织
项目计划
项目注册表
4.SIPOC流程图分析
线性流程图
跨职能流程图（泳道线）
5.低质量成本
外部故障损失
内部故障损失
鉴定成本
预防成本
6.柏拉图分析
何为帕雷托图
建立帕雷托图
解释帕雷托图
使用帕雷托图
7.项目授权书
项目说明
项目范围
项目目标和衡量方法（指标）
预期的财务收益
团队成员
需要的支持
客户预期受益
项目进度表
8.定义阶段总结
第三部分：六西格玛测量阶段
1.测量阶段简介
Y数据收集计划
Y数据可靠性确认
Y的现状分析
原因查找
原因筛选
原因深挖（FMEA）
快赢机会
阶段成果
向后计划
2.统计学基础
为何要使用数据
统计数据的作用
计量型数据/计数型数据
知识的层次
将计数型数据转化为计量型数据
3.计量型数据
散点图/直方图/盒形图
正态分布/偏态分布
正态分布检验
数据转换
4.计数型数据
二项次数据
泊松数据
5.统计思考与控制图
统计思考
理解偏差类型
解释控制图
6.过程能力分析
何为过程能力
可变数据的过程能力
估计落在规定上下限以外的百分比
Cp，Cpk，Pp  Ppk 指数
短期研究和长期研究
过程西格玛水平
属性数据的过程能力
7.计量型测量系统分析
衡量系统研究的应用
衡量系统误差的组成
可变计量 R&R-ANOVA方法
属性计量 R&R（Repeat & Reproducibility）
Minitap案例演练
8.计数型测量系统分析
Kappa一致性评价
Minitap案例演练
第四部分：六西格玛分析阶段
1.分析阶段简介
X数据收集计划
X数据可靠性确认
多变异分析
根因验证
快赢机会
阶段成果
向后计划
2.因果分析
鱼骨图分析
5Why分析
3.增值与七大浪费
等待的浪费
搬运的浪费
不良品浪费
加工的浪费
库存品浪费
制造过多过早的浪费
4.详细流程图分析
流程的主要特征
各种绘制流程图的方法
流程的增值性分析
寻找快赢机会
5.因果分析：因果矩阵图
原因和结果之间的关系
什么是根本原因
控制的跨度和可影响的范围
头脑风暴方法
因果分析的两种工具：因果图+矩阵图
6.FMEA分析
SFMEA（系统失效模式及影响分析）
DFMEA（设计失效模式及影响分析）
PFMEA（过程失效模式及影响分析）
MFMEA（管理失效模式及影响分析）
7.精益六西格玛改善逻辑
改善逻辑-分级解决
八大浪费快速改善
5S快速改善
ECRS快速改善
快速改善计划
8.多变异分析
了解不同种类和来源的变异组成
多变异分析应用介绍
多变异分析应用步骤
9.估计与置信
样本统计
点估计
置信区间
置信水平
10.假设检验导入
为什么做假设检验
什么是假设检验
一般假设检验
实施假设检验的步骤
理解测试结果
11.7种假设检验
第一类：检验……总体平均值和一个特定值是否相等
第二类：检验两个总体平均值是否相等
第三类：检验两个以上的总体平均值是否相等
第四类：检验方差是否相等
第五类：检验……二项数据（缺陷项数量）是否相等
第六类：比较总体缺陷率是否相等
第七类：关联检验
12.相关分析
解释什么是相关分析
进行相关分析
散点图
相关系数
常见错误
13.简单线性回归
理解散点图和相关系数r，确定两个变量是否相关。
进行简单线性回归分析，解释回归方程式
解释R2和P值，确定数学模型的充分性（回归方程式）。
运用数学模型进行预测
第五部分：六西格玛改善阶段
1.改善阶段简介
方案产生
方案选择
风险评估
方案试运行
方案实施
阶段成果
向后计划
2.寻找改善措施
抵消原因
什么是反作用？
进行头脑风暴得到反作用
评估矩阵图
确定DOE因子
因子分类
3.确定改善方案
何为评估矩阵
评估和选择解决方案的主要步骤
评估解决方案
葡氏Pugh评估矩阵
4.DOE基础
解释什么是DOE
理解为什么使用DOE
解释一些DOE的术语
描述DOE的基本步骤
5.2K经典DOE设计简介
描述一个全因子实验
说明用于一个全因子实验计划的标志
解释说明主效应和交互作用
用Minitab设定和分析一个2 x 2全因子实验
6.2~3全因子实验设计
设计、开展和分析全析因试验。
识别关键因子和交互作用的影响
建立数学模型进行预测
第六部分：六西格玛控制阶段
1.控制阶段简介
介绍当前的管理工具和管理哲学
了解标准化的概念
简单介绍防错措施
2.统计思考与控制图
统计思考
理解偏差类型
解释控制图
3.计量型数据控制图
计量型数据
计量型数据控制图
平均值--极差控制图 Xbar-R（重点）
平均值-标准差控制图X-S
中位数-极差控制图（很少用）Me-R
单值-移动极差控制图X-Rs
4.计数型数据控制图
计数型数据
计数型数据控制图：
不合格品数控制图NP
不合格品率控制图P
缺陷数控制图C
单位缺陷数控制图U
5.控制计划
什么是控制计划
为何使用控制计划
6.防呆防错
防错概述
防错的方法
防错的运用
案例分享与分析
7.标准化与可视化控制
如何控制 X
什么是标准化工作？
什么是标准？
为什么需要标准？
确保最佳习惯
8.改进路线图
DMAIC
总结和练习：
案例-六西格玛案例分享和总体思路总结
六西格玛考试及讲解
课程延申：
分析方法：成对比较法、图基检验法、集中图法
管理改善：升级流程、现场会议、防呆防错
经验教训：质量数据库建立、经验教训卡片、经验教训项目评审运用
课程回顾总结

【讲师介绍】
     严老师,曼顿培训网(www.mdpxb.com)资深讲师。
南京大学管理学士
中国机械工业设计一院合作顾问
中国质量协会注册六西格玛黑带
VDA6.3注册过程审核员/VDA6.5产品审核员
精益六西格玛高级咨询顾问
21年运营管理、制造管理、质量管理经验，10年咨询培训经验
工作经历：
曾任万帮数字能源质量总监，精密电子科技公司运营负责人，知名精密制造公司质量高级经理，实验室负责人，钟表结构项目经理&设计师
在职期间主要负责产品质量管理（六西格玛项目负责人）、运营管理、现场改善（精益管理），流程建设（销售流程、研发流程、质量流程、交付流程、支持流程）。曾带领联合改善小组，通过戴姆勒奔驰供应商审核、一汽大众供应商审核、保时捷等众多知名车企审核
多年企业中高层工作经历，有丰富的理论知识和实际工作管理经验，注重于企业的实战管理、可操作性管理，多年的咨询、培训经验，坚持专业、实战、实用、诚信、价值的理念，赢得了业界良好的口碑和赞誉。
主讲课程
精益系列：
《精益制造-七大浪费》
《精益制造-精益班组长育成》
《精益制造-5S现场管理》
《精益制造-快速换模SMED》
《精益制造-标准化作业》
《精益制造-体系建设》
质量系列：
《VDA6.3过程审核》&《VDA6.5产品审核》
《QCC-品管圈改善活动》
《质量问题的分析与解决》
《精益六西格玛管理》
《IATF五大工具》
《IATF16949理解与实施》
《SQE-供应商质量管理》
运营系列：
《流程再造》
《绩效考核》

【费用及报名】
1、费用：培训费12000元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询：鲍老师
3、报名流程：电话登记--填写报名表--发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网： (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)